一塊扁平的布料，能感知你的一舉一動！MIT 媒體實驗室博士生 Irmandy Wicaksono 的團隊，發表一款智能紡織感測器 (3DKnITS)，以數位紡織機調整感測器解析度及紡織品尺寸，並結合熱塑成型技術，使嵌有感測器的紡織品更牢固且更貼合使用者身形，進而降低活動時的摩擦與滑移，以提高感測器的準確度。初步的應用成果包括，以深度學習追蹤及判斷使用者的行動 (走路、跑步、俯臥撑等) 及七種瑜伽姿勢，準確度分別達到 99.6% 及 98.7%。

此外，研究團隊與藝術家合作開發的智能地毯，能根據舞者腳步驅動聲光變化；3DKnITS 也可測量義肢承受的壓力，以確認貼合度。研究團隊已證明這項技術的可行性，未來將改進電路和深度學習模型，減少客製化校準的時間。目前研究受到 MIT 媒體實驗室產業聯盟的支持。

撰寫：蔡旻軒 (2022 經理人 – 國立中興大學中興大學機械工程學系雙主修電機資訊學系)

顧問：陳昱融 (2014 Epoch School 校友)