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為改善傳統微波光子源設備必須在接近絕對零度（0K）的極低溫環境下運作，導致體積龐大、成本高昂且難以擴展等問題，MIT 電機工程與計算機科學系 Luqiao Liu 教授及博士生 Qiuyuan Wang 等人，成功開發出「室溫腔磁共振設備」。團隊利用印刷電路板（PCB）微帶共振器與 3 微米厚的釔鐵石榴石（YIG）薄膜耦合，打造出「混合磁振子-光子平台」。在此設計下，單一輸入的微波光子能分裂成一對具有不同頻率的磁振子極化子，並在室溫下維持強烈的模間相關性。 實驗數據顯示，單一 6.708 GHz 的微波輸入成功分裂為 3.3532 GHz（訊號）與 3.3548 GHz（閒置）模式，其互相關係數高達 ±0.98，並具備 0.18 毫秒的相干時間。在無線通訊的概念驗證測試中，研究人員透過高雜訊通道傳輸一張 475 像素的圖片，藉由利用訊號相關性，成功達成了 100% 準確、零誤差的圖像重建。 該技術有望將量子科技推向可實地部署的硬體，並應用於量子雷達、硬體級加密量子通訊網路與智慧成像等領域。本研究甫發表於《Nature Electronics》，MIT 技術授權辦公室正積極尋求專利保護，研究並獲得美國國家科學基金會（NSF）與美國能源部（DOE）的資助。
能讓電流通過時完全不損耗能量的超導體，是打造量子電腦的核心材料。為縮小量子晶片面積，研究人員長期致力於研發超薄超導材料，但薄到只剩一層原子時，材料便容易氧化損毀；現今技術只能剝出灰塵大小的碎片，且在補上保護層前極易受損，難以用於晶片製程。 為解決這個問題，MIT 團隊調換以往製程順序，使用「封裝磊晶」製程：先在基板上鋪好石墨烯，再讓原料於兩者之間不到 1 奈米的縫隙裡結晶成膜，成膜瞬間便已封裝完畢。留在元件上的石墨烯，可以持續保護超導層不接觸到空氣。團隊經此方法已製成面積超過 1 英吋、厚度僅 0.67 奈米、能穩定存在的單層超導薄膜，並裝進可運作的電路中。同樣面積下效果達現有材料的 2 至 7 倍，有機會使量子晶片大幅縮小。 此技術不僅能應用於量子運算，這套製造方法已證實能延伸到一整類單層量子材料，未來也可望用於通訊與宇宙偵測器等先進科技。此研究獲美國國家科學基金會 、美國能源部與 Semiconductor Research Corporation 等支持，受學術、業界及國防各方關注。
機器人在複雜環境中執行任務需大量訓練資料，但既有方法成本高昂且擴充困難。MIT 電腦科學與人工智慧實驗室與豐田研究院 (Toyota Research Institute, TRI) 團隊開發 Scene Smith，透過 AI Agents 協作建構機器人訓練與物理模擬的 3D 虛擬環境，顯著降低對人工建模及既有物件庫的依賴。 Scene Smith 透過 Designer、Critic 與 Orchestrator 三種 AI Agents，分別負責場景設計、合理性驗證與流程管理。系統結合 Text-to-3D 技術生成所需物件並給予物理屬性，使機器人得以在虛擬環境中執行任務訓練。 研究團隊已生成逾 1,300 個室內場景，單一場景物件數達既有方法的 6 倍。在超過 200 位使用者參與的比較中，逾 90% 認為 Scene Smith 生成的場景在真實度與提示詞契合度上皆優於現有方法。 本研究獲得亞馬遜、美國海軍研究辦公室、TRI 及美國國家科學基金會資助。該技術目前處於驗證階段，研究團隊未來將提升運算效率、縮短生成時間並擴充物件種類，以建立更大規模且多樣的訓練資料，進一步降低實體測試成本並加速機器人實際部署。